まで サプライチェーン責任者の38% サプライチェーンは「今後2年間の課題に対処できる体制が整っていない」と懸念している。
によると、解決策は、 報告 ガートナーについて 2021 年のサプライチェーン技術トレンド、変革的なイノベーションを通じて運用上の回復力を実現することです。
革新的なテクノロジーの導入は、 サプライチェーン 専門家がこの混乱を乗り切り、将来の需要に応えようとする中、今後数年間は、
8つの技術トレンドを紹介します。 サプライチェーン。
Tabla de contenido
1. ハイパーオートメーション
ハイパーオートメーションは、Gartner のテクノロジー トレンド リストに 3 年連続で掲載されています。
デジタル プロセス オートメーションまたはインテリジェント プロセス オートメーションと呼ばれることもあるハイパーオートメーションは、ロボット プロセス オートメーション (RPA)、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、プロセス マイニングなどのテクノロジーを適用して、以前は人間の知能が必要であったタスクを自動化することを指します。 、意思決定、または判断。
さまざまなテクノロジーを組み合わせることで、 オートメーション、個々の自動化ツールの限界を超え、システムの最終目標に近づくことが可能です。 サプライチェーン 自律的な。
2. ツインデジタルサプライチェーン (DSCT)
DSCT は、リアルタイム データを使用して内部動作の全体像を提供する詳細なデジタル シミュレーション モデルです。 サプライチェーン 現実の組織のこと。
DSCT を既存のシステムと統合することで、専門家は自社のシステムの操作をより深く理解できるようになります。 サプライチェーン、情報に基づいた意思決定を行い、将来のイベントを予測し、設計プロセスをテストし、在庫を最適化します。
あ DSCT は、 透明性と効率を向上させ、より良い品質管理を推進し、リスクを軽減し、持続可能性を促進することで、時間、リソース、コストを節約します。
3. 没入型エクスペリエンスとアプリ
没入型エクスペリエンス テクノロジは、ユーザーが新しい現実または拡張現実 (AR) を体験し、操作できるようにするあらゆるもので構成されます。
これには、ヘッドマウント ディスプレイ (HMD)、ウェアラブル、スマート グラス、AI、5G が含まれます。
イマーシブ アプリケーションには、製造および製造において多くの利点があります。 サプライチェーン。
例えば、 ARでリアルタイムに情報を提供できる 機械の故障やメンテナンスの問題について、安全に関する勧告を発行し、安全で管理された環境で従業員を訓練します。
4. エッジエコシステム
エッジ エコシステムは、エッジ コンピューティングとエッジ データ処理アプリケーションで構成されます。
これらのエコシステムはデータの処理方法に革命をもたらす可能性があります。 コンピューターを置く、データストレージとエネルギーをアクションや発生点にできるだけ近づけます。
専門家向け サプライチェーン、これにより、サプライ チェーンの範囲と可視性が拡張され、詳細なデータ分析が可能になり、より迅速な応答時間と意思決定が促進されます。
5. サプライチェーンのセキュリティ
デジタル接続された複雑なグローバル サプライ チェーンには、偽造やサイバー攻撃から保護するための高度なテクノロジーが必要です。
への攻撃 サプライチェーン供給ネットワーク内の最も安全性の低い要素をターゲットにして組織に損害を与えようとする攻撃が増加しています。 たとえば、2019 年には、サプライ チェーンに対する攻撃の数が 78% 増加しました。
組織がデジタル接続されたエンドツーエンドのサプライチェーンを模索し続けるにつれ、サイバー攻撃に対抗するために設計された新しいスケーラブルなテクノロジー ソリューションの波が押し寄せてくるだろうと Gartner は予測しています。
環境、社会、ガバナンス (ESG) 投資とは、環境パフォーマンス、社会的影響、ガバナンス問題で高いスコアを獲得した組織への投資を指します。
サプライチェーンのリーダーは、この種の投資を確保する上で重要な役割を果たします。
新しいテクノロジーは、倫理的なサプライチェーンを構築するために製品や部品の起源を追跡したり、供給のサプライチェーン活動が目標と一致していることを検証したりする場合でも、専門家がサプライチェーン活動と ESG リスクをより適切に管理および監視するのに役立ちます。 気候変動 組織の。
組織は、ESG 投資を確保するためだけでなく、ブランド イメージを向上させ、顧客と従業員の忠誠心を高めるために、今後数年間でこの種のテクノロジーに多額の投資を行うことが予想されます。
次のことを強調することが重要です。 S&P を含む信用格付け会社は現在、AS 評価を実施しています。g.
7. 人工知能と組み込み分析
組み込み AI はサプライ チェーン テクノロジーのトレンドです。 ソフトウェアにおける深層学習と機械学習をデバイス レベルで応用し、収集および分析されたデータに予測的および事後的なインテリジェンスを提供するようにプログラムされています。
サプライ チェーンと製造の専門家にとって、組み込み AI により、機器の予測保守、効率の向上、コンポーネントと製品の高品質、リスクとサイバーセキュリティの管理の向上が可能になります。
8. 拡張されたデータインテリジェンス
拡張データ インテリジェンスは、機械学習と予測分析を活用して、高度なデータ処理を実行します。
サプライ チェーン管理では、情報に基づいたインテリジェントな意思決定を簡単かつ効率的に行うために必要な情報を専門家に提供することで、可視性と運用効率を向上させるのに役立ちます。
拡張データ インテリジェンスの主な利点の 1 つは、人間と機械の長所を組み合わせていることです。
AIが機械を作る一方で、 ロボット 人間の仕事を行う場合、拡張知能は人間の作業者を支援するように設計されています。
組織は多くの場合、自由に使える膨大な量のデータを処理するのに苦労していますが、拡張されたデータ インテリジェンスは、この情報を実用的な洞察に変えるのに役立ちます。