量子コンピューターの歴史は 1981 年に始まりました。 物理学者でノーベル賞受賞者のリチャード・ファインマンファインマン氏は、量子物理学をコンピューターでシミュレートできないのであれば、量子力学コンピューターを構築すればいいのではないかと主張した。 過去数十年にわたり、研究は新たな段階に移行しました。 それは、量子システムが所定の方法で動作するように、量子システムを操作および制御することです。 コンピューティングに近い研究。
最新の量子コンピューターは、 量子力学的現象 処理能力が大幅に向上します。 これらのマシンは、今日の最も高性能なスーパーコンピューターをも上回るパフォーマンスを発揮することが約束されています。 処理能力が向上すると、今日の従来のコンピューターでは解決できない、または部分的にしか解決できないビジネス上の問題に取り組む可能性が高くなります。 そしてもちろん、 サプライチェーン 量子コンピューターの恩恵も受けられます。
量子コンピューティング システムはすぐには利用できないかもしれませんが、 さて、中断のレベルは、 サプライチェーン 過去 2 年間に起こった事態は、量子コンピューティング技術が活用されていれば回避できたはずです。 これは確かに大胆な発言ですが、記事全体を読むと、それが真実であることがわかると思います。 実際には利用できないテクノロジーの影響について議論しても、確かに過去が変わるわけではありませんが、この規模の将来の出来事がより適切に管理されるだろうという希望を与えることはできます。
量子コンピューティングとは何ですか?
量子コンピュータ 量子状態での情報のエンコード 次に、量子演算を実行して計算します。古典的なコンピューターはバイナリでビットを使用して情報を処理しますが、量子コンピューターは 量子ビットを使用して情報を処理します。 量子ビットは、エンタングルメントとして知られる他の量子ビットにリンクできます。 これは、2 つのコンピューティング概念を際立たせる重要な違いの 1 つです。 理論的研究は、これらの独自のメカニズムを使用して、大規模なデータベースの検索や大きな数の因数分解など、特定の数学的問題をより効率的に解決できることを示唆しています。
IBMは量子コンピューター開発の「ロードマップ」を発表した。 2023 年までに 1000 量子ビットを含むIBMの現在最大の量子コンピュータは65量子ビットを備えている。 現代の (古典的な) コンピューターと量子ビットのビット深度を比較すると、この一見遅い改善は、克服する必要がある物理的な制限の結果です。 独自の条件で保存 IBM、Google、NASAなどの大手テクノロジー企業の研究所内。 科学者は自分たちでコンピューターを作るだけではなく、 彼らが活動する高度に保護された環境: 同期原子に対する振動やその他の外部影響を排除するには、完全な絶縁が必要です。 原子がデコヒーレントになると、量子コンピューターは動作しなくなります。 また、製造には数十億ドルとは言わないまでも、数百万ドルの費用がかかります。 量産およびリリースの準備ができていないもちろん、現実世界の問題を変える大きな可能性を秘めています。 世界経済フォーラムによると2025 年までに最初の現象が見られると予想されています。 世代 市販の量子にインスピレーションを得たデバイス。
なぜ通常のコンピューターではなく量子コンピューターに投資するのでしょうか?
量子コンピューティングの時代はあなたが思っているよりも早く到来し、市場に出るまであと数年しかないかもしれません。 現在このトレンドに注目している企業は、このテクノロジーについてまだ考えていない企業よりも一歩先を行くことができます。de 量子コンピューターを導入するメリット 特に化学、生物学、ヘルスケア、材料科学、金融、AIなどの分野で、業界のバリューチェーンを変革する可能性があります。
たとえば、量子コンピューティングは製造業者を支援するために使用できます。 配電制御、水の使用とネットワークの設計。 これにより、エネルギー効率が向上し、問題が軽減され、 環境への影響を監視する 企業がより持続可能性を高めたい場合、これは重要です。
量子コンピューティングの先駆者になろうとしている企業の 1 つが BMW です。 自動車会社 サプライチェーンを最適化する量子コンピューティングツール 自動車製造用。 この実験は、BMWとアメリカの多国籍企業ハネウェルとの新たな協力の一環として実施された。 ハネウェルは最近、トラップされたイオン量子コンピューターをクラウド経由で顧客が利用できるようにしました。
サプライチェーンにおける量子コンピューティングの利点
前述したように、これらのコンピューターは、メーカーが配電、水の使用量、ネットワーク レイアウトを管理するのに役立ちます。 技術的な精度 使用されるエネルギーの詳細な説明。 生産現場でリアルタイムに。 のリアルタイム情報は、 サプライチェーン 量子コンピューターなどのインテリジェントなハードウェアとソリューションを使用することで、管理者を支援します。 効率と生産性を活用する。
量子コンピューティングには、ラストワンマイルの配送プロセスをスピードアップし、より回復力の高いサプライチェーンの構築に役立つ可能性もあります。 予期せぬ閉鎖が発生した場合の、適応的な再計画と資産の再配分、発送の遅れやご注文のキャンセルがございます。 これは将来にとって重要であり、特に将来のパンデミックや悪天候などの予期せぬ出来事の場合には重要です。 気候変動。
量子コンピューティングの可能性の別の側面 変換はすべてマルチレベルの分散プロセスです。 命を救う医薬品や重要な資源から、電子機器、食品、基本的な消費財まで。 プロセスが複雑になればなるほど、大規模なデータセットが関与する可能性が高く、処理時間が重要な要素となります。 たとえば、S&OP と統合ビジネス プランニングは、量子コンピューターを使用して強化できます。 これは、これらのツールは通常、できるだけ早く計画を更新するために抽象的な情報を処理するためです。 量子コンピューティングを使用すると、S&OP または IBP ソフトウェアは、サプライ チェーン内の計画をリアルタイムで再計算できるだけでなく、より詳細なプロセスを計算することもできます。 「1 つのツールですべてを実現 サプライチェーン”という選択肢も今後は有力になるかもしれません。
最終的な考え
量子コンピューターは、医療、金融、製造などの多くの業界に革命を起こすでしょう。 数分で問題を解決できます 現在何が起こっているのか。 量子コンピューターは今後 5 年以内に実現する可能性がありますが、おそらく時間がかかるでしょう。 多大な投資と技術進歩 しかし、パンデミックは デジタル変革を加速する おそらく、数年ではないにしても数か月以内に、私たちが思っているよりも早く量子コンピューターが登場するでしょう。 今後の課題 サプライチェーン 物流はより複雑ですが、良いニュースは、量子コンピューティングがそれを可能にすることです。 この複雑さを克服する手段を提供します。。