2010 年代には、サプライチェーンにいくつかの大きな変化が見られました。 インダストリー4.0、持続可能であることの重要性の高まりと、 サプライチェーンテクノロジー そしてブロックチェーン。
2020 年に入り、私たちは単に新しい年が始まるだけではなく、新しい 10 年が始まります (誰に尋ねるかによります）。 ただし、議論のどちらの側に同意するかに関係なく、既存および新しいテクノロジーが今後も重要な役割を果たし続けることが期待できます。 サプライチェーン 今後数年間で。 そこで、水晶玉を使って、どのように変化するのかを分析してみました。 サプライチェーンのテクノロジートレンド 来年の業界の動向。
自律技術
自動運転車の開発と進歩がよくニュースの見出しを飾りますが、自動運転技術の範囲はそれよりもはるかに広いです。 から ロボット 自動化された倉庫管理システム (WMS) の導入により、タスクを完全に自動化する能力の向上は、 サプライチェーン。
このテクノロジーの一部は以前から存在していましたが、業界はまだ完全に自動化されたアプローチを採用していません。 しかし、2020 年は自動化がより顕著になる年となる可能性があります。 2019年倉庫・配送センター運営実態調査 問題ない。 この図は、手動ピッキングが 76% から 72% に減少した一方、パートツーパーソン自動化、音声支援ソリューション アプローチ、システムなど、多くの倉庫自動化テクノロジの使用が増加していることを示しています。 ASRS）は、あなたが持っていることを示します
ブロックチェーン
ブロックチェーンにより、企業はデータを使用して次のことを可能にするだけでなく、 サプライチェーン より透明性が高く追跡可能であるだけでなく、優れた偽造防止ソリューションとしても機能します。 近年、ブロックチェーンに関して多くの誇大宣伝が行われており、それは 2020 年まで続く可能性があります。
ブロックチェーンは食品および飲料会社に特に人気があり、業界内でこのテクノロジーを導入する企業がさらに増える可能性があります。 ジュニパーの研究 ブロックチェーンの導入により、食品業界は 2024 年までに 310 億ドルを節約できる可能性があることが示唆されています。しかし、より多くのブロックチェーン導入が見込まれるのは食品および飲料業界だけではありません。 また、輸送中の温度変化を追跡および監視できるため、製薬業界でこの問題が発生すると予想されます。
モノのインターネット (IoT)
企業が可視性を向上させるために使用できるのはブロックチェーン技術だけではありません。 サプライチェーン。 企業は、モノのインターネットに関連するテクノロジーを使用することでこれを実現することもできます。 たとえば、倉庫や小売店で IoT テクノロジーを使用すると、生産と在庫管理の可視性が向上し、出荷や配送に使用される輸送手段にセンサーが追加されると、ライブ追跡の最新情報が収集されます。
IoT によって収集されたリアルタイム情報は、顧客の要求に応え、ダウンタイムを最小限に抑え、ビジネスの全体的な効率を向上させるのに役立ちます。 サプライチェーン特に物流においては。 トラックのIoTセンサーから収集されたデータにより、企業はドライバーの行動をより深く理解できるだけでなく、ドライバーがいつ停止する必要があるのか、どれくらいの時間停止する必要があるのか、交通渋滞が予想到着時間にどのような影響を与えるのかを判断することもできる。 投影された 世界の電子商取引売上高は 2020 年に 3 兆 9,000 億ドルに達し、迅速な配送に対する需要が高まっているため、物流における IoT の使用が増加する可能性があります。
5G
5G、5番目 世代 ワイヤレス テクノロジーの効果により、ダウンロードとアップロードの速度が向上し、他のワイヤレス デバイスとの通信にかかる時間が短縮されます。 リアルタイムで情報を送信するために高速データ信号に依存するデバイスがサプライ チェーンや IoT 製造プロセスの一部で使用されることが増えているため、サプライ チェーンで高速ワイヤレス ネットワークを使用することの重要性が高まっています。増加しています。 5G を実現するために必要なネットワークの実装はまだ初期段階にありますが、この 10 年が進むにつれて注目すべきものになるのは間違いありません。
人工知能 (AI)
自然言語処理や機械学習（ML）などのAIテクノロジーの進歩により、サプライチェーン全体のさまざまなプロセスにAIを導入できるようになりました。 需要パターンや潜在的な混乱の予測から大規模なデータセットの分析まで、AI はサプライチェーンに大きなメリットをもたらします。
AIを活用する企業での導入も増えています。 2019年 ガートナー調査 これは、組織の 37% がこのテクノロジーを導入していることを示しています (4 年前の同じ調査では 270%)。 これは、企業がそれを使用するにつれて増加する可能性があり、次のような利点があります。 在庫管理、生産計画と労働者の生産性。
AI と ML の使用は、迅速かつ無料の配送に対する消費者の需要を満たすソリューションになる可能性もあります。 アルピットジェーン、オタク向けデリバリー担当副社長。 このテクノロジーを使用すると、在庫、需要と供給をより正確に予測し、返品や配送を支援できるためです。
最終的には
確かに、これらのテクノロジーの中には以前から存在しているものもありますが、それが現在の業界のトレンドであり続けている理由です。 これらのテクノロジーの一部がサプライ チェーンに影響を及ぼし始めており、より広範な採用に向けた基礎が築かれています。 これらのテクノロジーを導入する企業が増えるほど、その影響は拡大し、サプライチェーンにさらなる利益をもたらすでしょう。 これを念頭に置くと、2020 年と 1920 年代全般に、ついにサプライチェーンに広く採用されるさらなる技術進歩が見られるようになりそうです。
ヘッダー写真: イーゴリ・ボリセンコ – Getty Images
5Gertific Intelligence 自律型テクノロジー ブロックチェーン モノのインターネット サプライ チェーンのトレンド