近年、自動化は米国の産業に多くの価値をもたらしています。 正しく使用すると、生産性が向上し、顧客が望むものを正確に提供できます。 管理の自動化は可能ですか? サプライチェーン ここで自動化によってより高い価値を得ることができるでしょうか?
この記事では、自動化がジョブの購入にどのように役立つかについて説明します。 サプライチェーン。 その答えはあなたを驚かせるかもしれません。
しかし、まずは何が可能なのか見てみましょう。
自動化により人間の労働力は軽減されるでしょうか?
最初に知りたいのは、オートメーションが人間に取って代わるかどうかです。高度なオートメーション テクノロジーが人間に取って代わり、倉庫全体に機械を導入できる可能性があると考えるのは簡単です。 ただし、実際にはこれは不可能です。
どのような仕事においても、自動化が進んだとしても、依然として人間の役割は存在します。 彼らが果たす役割は変わるだけだ。 調達に自動化システムを使用することはできますが、その前に、自動化にフィードするデータを管理する人が必要です。
プロセスから得られる分析が必要なデータもあります。 経営者は、その有効性を考慮する必要があります。 サプライチェーン そして時間をかけて改善するための決定を下します。 同様に、その有効性に関して言えば、 サプライチェーン、機械を扱う労働者も同様に重要です。
自動化は購買およびサプライチェーンの役割をどのように捉えているか
したがって、自動化は、特に今後数年間で業界に大きな変化をもたらすでしょう。 それは風景をどのように変えるでしょうか？
まず、手動の反復作業の多くが自動化によって処理されることがわかります。 たとえば、Amazon のような大企業が ロボット 顧客に発送する準備ができた商品を倉庫からピックアップするため。 もあります ロボット バーコードをスキャンし、入ってくる在庫を建物内の場所に割り当てます。 自動化された在庫数も（ある程度は）目に見えるようになりましたが、作業員は依然としてそのような作業を担当し、常に品物の修理とチェックを行っています。 ロボット そして合理的な結果を評価すること。
もう一つの偉大な企業、ナイキも検討する価値があります。 顧客は、使用する素材に至るまで、オンラインで独自のランニング シューズをデザインして作成できます。 注文が入ると、自動システムが近隣の工場に材料の在庫があるかどうかを確認します。 靴は製造され、顧客に出荷されます。
この分野での自動化の使用方法は非常に多様です。 ビジネスでそれをどのように使用するかは、あなたと顧客のニーズによって異なります。
ビッグデータ収集
これについてはすでに触れましたが、供給ラインとビジネス全体をさらに改善する自動化の重要な側面です。 より多くのデータがあれば、次のステップについてより多くの情報に基づいた決定を下すことができます。 もう一度ナイキを見てみましょう。 彼らはまず、靴の改善方法についてさらなる決定を下すのに役立つカスタム靴製造サービスを導入しました。 靴を作るための余分なステップと削減されたステップ。 200以上のロボット 倉庫で働きながら、ナイキは靴作りにおいて大きな進歩を遂げてきました。
労働力の強化
に自動化と AI がより日常的で反復的なタスクを処理すると、スタッフは別の作業に集中できます。 このようにして解放されることは、彼らの役割を向上させるのに役立ち、したがってナイキで見られるように利益を得ることができます。
自動化によって一部の種類の労働者の雇用が減少することは否定できませんが、他の分野にも扉が開かれることになります。 たとえば、1980 年代にスプレッドシートが作成されたことで簿記が非常に簡単になり、会計士は単純なタスクを実行する必要がなくなり、より予測可能で将来を見据えた会計ができるようになりました。 同様の変化が業界でも起こる可能性が高い サプライチェーン そして買収。
結論
自動化はすでに世界中でサプライチェーンを変革しつつあります。 すでに改良が加えられており、今後数年間で新たなイノベーションが生まれることは間違いありません。
著者について
マデリーン・ミラーは作家です。 最高のエッセイ執筆サービス いつ 緊急ミッションのお手伝い彼女はサプライチェーンライター兼ブロガーです。 私の任務を遂行する。
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