Investigadores de la Universidad Carnegie Mellon creen que han desarrollado el primer piloto de IA que permite a las aeronaves autónomas navegar en el espacio aéreo congestionado.
La inteligencia artificial puede evitar colisiones de manera segura, predecir las intenciones de otras aeronaves, rastrear aeronaves y coordinar su comportamiento, y comunicarse de forma inalámbrica con pilotos y controladores de tráfico aéreo. Los investigadores tienen como objetivo desarrollar IA para que el comportamiento del sistema sea indistinguible del de un piloto humano.
Jean Oh, profesor asociado de investigación en el Instituto de Robótica (RI) de CMU y miembro del equipo piloto de IA, dijo: humano.
Para interactuar con otras aeronaves como un piloto humano, la IA utiliza tanto la visión como el lenguaje natural para comunicarse con otras aeronaves y sus intenciones, ya sea que estén pilotadas o no. Este comportamiento conduce a una navegación segura y socialmente compatible. Los investigadores lograron este ajuste implícito entrenando una IA basada en datos recopilados en el Aeropuerto del Condado de Allegheny y el Aeropuerto Regional de Pittsburgh Butler, incluidos patrones de tráfico aéreo, imágenes de aeronaves y comunicaciones por radio.
AI utiliza seis cámaras y un sistema de visión por computadora para detectar aeronaves cercanas de una manera similar a la de un piloto humano. Su función de reconocimiento de voz automático utiliza tecnología de procesamiento de lenguaje natural para comprender los mensajes de radio entrantes y usar su voz para comunicarse con los pilotos y controladores de tráfico aéreo.
Los avances en aeronaves autónomas abrirán oportunidades para que operen drones, taxis aéreos, helicópteros y otras aeronaves. Mueven personas y bienes, inspeccionan la infraestructura, tratan los campos para proteger los cultivos y controlan la caza furtiva y la deforestación. Los pilotos a menudo no vuelan. Sin embargo, estos aviones deben volar en un espacio aéreo ya congestionado con aviones pequeños, helicópteros médicos y similares.
La FAA y la NASA han propuesto dividir este espacio aéreo urbano en carriles o corredores y limitar cuándo y qué tipo de aeronaves pueden utilizarlos. Esto cambiaría significativamente el uso actual y la práctica estándar en este espacio aéreo, causando congestión del tráfico aéreo y evitando potencialmente que aeronaves críticas como helicópteros médicos lleguen a sus destinos.
El control del piloto automático es comúnmente utilizado por aeronaves comerciales y otras aeronaves para operar a mayores altitudes bajo las reglas de vuelo por instrumentos (IFR), pero a menudo se opera bajo las reglas de vuelo visual (VFR). es un reto industria aeroespacial. La IA del equipo está diseñada para interactuar sin problemas con las aeronaves en el espacio aéreo VFR.
“Este es el primer piloto de IA que trabaja en el espacio aéreo actual”, dijo Sebastian Scherer, profesor asociado de investigación en RI y miembro del equipo. “No creo que el espacio aéreo cambie para los UAV. Los UAV deberán cambiar para el espacio aéreo”.
El equipo aún tiene que probar el piloto de IA en un avión real, pero funciona bien en simuladores de vuelo. Para probar la IA, el equipo instala dos simuladores de vuelo. Uno controlado por IA y otro controlado por humanos. Ambos operan en el mismo espacio aéreo. Incluso si el operador no es un piloto experimentado, la IA puede navegar con seguridad alrededor de la aeronave pilotada.
Comercialmente, la IA podría ayudar a los aviones autónomos a entregar paquetes y transportar pasajeros. Lo ideal es que los drones de reparto y los taxis aéreos no operen con pilotos para ahorrar peso y evitar la escasez de pilotos.
“Necesitamos más pilotos, pero la IA puede ayudar”, dice el Ph.D. Jay Patricker. Estudiantes de RI que trabajaron en el proyecto.
Esta investigación fue apoyada por el Servicio de Investigación del Ejército de EE. UU. y el Centro de Integración de Inteligencia Artificial (AI2C) en el Comando de Futuros del Ejército.
Fuente de la historia:
material proporcionado por Universidad de Carnegie mellonEscrito originalmente por Aaron Aupperlee. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.