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    Home»Blog Industrial»Trampas de aprendizaje automático, o cómo saber si tienes al camarero adecuado
    Blog Industrial Cadena de suministro

    Trampas de aprendizaje automático, o cómo saber si tienes al camarero adecuado

    30/11/2022No hay comentarios4 Mins Read
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    Trampas de aprendizaje automático, o cómo saber si tienes al camarero adecuado
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    Prácticamente todas las empresas con visión de futuro están buscando inteligencia artificial (IA) en este momento. No, prácticamente todo el mundo quiere el aprendizaje automático, y es prácticamente sinónimo de muchos. La sensación del piso ejecutivo es a menudo: Así es hoy. Después de todo, no querrás que tus competidores te dejen atrás. Dichos impulsos pueden iniciar las transformaciones necesarias, pero también pueden oscurecer nuestra visión de lo que realmente se necesita para avanzar.

    el camino no es la meta

    Un amigo me dio recientemente un caso en cuestión. Hace unos años, trabajaba en una startup de inteligencia artificial que fue invitada a una presentación de la junta directiva de una importante empresa farmacéutica. Los estrategas de la empresa querían identificar desde el principio a los jugadores clave en los mercados emergentes donde la cooperación conjunta en el espacio de la IA podría tener sentido en el futuro. La presentación salió bien, pero mi amigo y su colega, un programador de IA, tuvieron problemas morales después. El problema al que se enfrentaba la empresa no requería IA en absoluto, pero habría sido mucho más fácil resolverlo de otra forma.

    En el estacionamiento, el programador decidió mostrarle a la empresa este error. Abrió Excel en su cuaderno, programó una solución a uno de los problemas mencionados y envió el archivo al edificio frente a él como regalo. Un regalo de lo que podría haber sido un proyecto de IA de 250.000 €. No sé los detalles del final de la historia, pero digamos que esta honestidad no lastimó a ninguno de los dos.

    Este ejemplo muestra de manera sorprendente que el camino hacia el éxito generalmente debe estar guiado por las necesidades reales del cliente y no necesariamente por sus deseos verbales. , heurística especializada, lógica difusa o aprendizaje automático, el enfoque debe estar en resolver la tarea de la manera más inteligente posible para el cliente. Qué método conduce a la meta es realmente secundario. Además, diferentes tareas dentro de un proyecto pueden requerir un enfoque diferente. Pero cuando el interés principal de un cliente radica en lo que se está discutiendo actualmente en un panel de conferencia de tecnología, rápidamente cae en la trampa del aprendizaje automático. Y están literalmente usando martillos para romper nueces.

    parábola del restaurante

    Todas estas conexiones se ilustran mejor yendo a restaurantes. Si voy a un restaurante y pido un bistec, no me importa cómo lo prepare el chef, incluso en un restaurante promedio. Ya sea parrilla, sartén, horno o incluso una combinación. Como comensal, no podría importarme menos. Creo que el chef tomará la decisión correcta y al final mis expectativas se verán más o menos satisfechas. Supongamos que no fui solo al restaurante, sino que mi acompañante pidió hojaldre. No les decimos a los chefs cómo hacerlos, diferentes platos requieren diferentes métodos de preparación.

    Los restaurantes pueden caer en la trampa culinaria, tal como lo hacen las empresas con la IA. Si has visto algunos episodios de “Chef’s Table” en Netflix, es posible que ya estés soñando con nuevos territorios de sabor con la ayuda de métodos de cocina novedosos o redescubiertos. Y es muy decepcionante cuando un plato preparado de esta manera en tu restaurante favorito no está a la altura de tus expectativas, o no te gusta nada el sabor del bistec. Los buenos restaurantes, en cambio, se adaptan a sus clientes. El mesero averigua lo que el huésped realmente quiere, hace una recomendación y transmite esa solicitud al chef. El chef prepara la comida como los invitados la quieren.

    Un buen cocinero no es solo un experto en IA

    Y así es como funcionan los negocios de inteligencia artificial y software. Un buen proveedor tendrá una “cocina” debidamente equipada y empleados profesionales que resolverán los problemas de manera que conduzcan a la mejor solución posible para sus clientes, y también serán honestos. Bajo ciertas circunstancias, eso es suficiente para desaconsejar pedidos especiales de “jalapeños picantes” en los platos de los niños.

    Lo ideal es que suceda como con un colega de vacaciones en Italia. En un restaurante de Nápoles no había menús y en su lugar el camarero preguntó cómo íbamos ese día. El mesero luego pensó brevemente en la respuesta y regresó una hora más tarde, convirtiéndola en el punto culminante de sus vacaciones, que iban desde flores de calabacín rellenas de ricotta hasta ensalada tibia de pulpo y merluza al vapor.

    De manera similar a nuestra experiencia con este camarero italiano, las empresas abordan de una manera orientada a los problemas e idealmente eligen un proveedor de soluciones con experiencia en diversas tecnologías para lograr el mejor resultado posible para sus clientes. Es muy posible que esto sea exactamente cuando se satisfagan sus gustos.

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