¿Puede su organización cumplir con las demandas de cumplimiento y datos y análisis? ¿Cómo podemos ayudar a su organización a planificar para cumplir con las expectativas regulatorias ahora y en el futuro cercano? Las áreas principales que puede hacer son:
En los últimos años, los asombrosos avances en innovación y tecnología presentan una increíble oportunidad para que las organizaciones aumenten su eficiencia y sean reconocidas.
Sin embargo, a medida que mejoran las capacidades técnicas, también lo hacen las expectativas de una regulación completa, incluido el aspecto que debería tener un programa de cumplimiento.
Hoy en día, los directores de cumplimiento han hecho que la información, los datos y los análisis específicos sean fácilmente accesibles en toda la empresa para reconocer y cuestionar el potencial sobresaliente de la información y para desarrollar aún más la información, los datos y los análisis que deben usarse para mejorar y enfocar los esfuerzos de cumplimiento. de una manera más basada en el peligro.
La pregunta es, ¿puede su organización satisfacer estas demandas de cumplimiento, datos y análisis? ¿Cómo puede ayudar a su organización a planificar para cumplir con las expectativas regulatorias ahora y en el futuro cercano? A continuación, se encuentran las zonas clave que puede explorar.
• Evaluar o valorar las necesidades de información del programa de cumplimiento;
• evaluar o evaluar la calidad de los datos o la información;
• Comparta datos o información de cumplimiento a través de 3 líneas
• Coordine, integre y automatice el análisis de datos para lograr un mejor conocimiento consistente
• Proporcionar el análisis prospectivo que necesita la asociación
Para muchas organizaciones corporativas, tratar los datos y la información con el objetivo final de cumplir con los principios estrictos de coherencia puede ser engorroso.
Los reguladores a menudo requieren que se mantengan a mano grandes cantidades de registros, pero puede ser difícil recuperarlos con éxito cuando sea necesario.
El gran volumen de datos e información a los que ahora se puede acceder dentro y fuera de las organizaciones, y la energía de las nuevas técnicas de análisis de datos, están transformando las revisiones en un nivel muy fundamental. Analicemos los principales problemas que enfrenta al dar sentido a sus datos y análisis.
Históricamente, los datos y la información eran de su propiedad y, en gran medida, los organizaban y creaban los seres humanos.
En cualquier caso, las tendencias en tecnología e innovación durante la última década han ampliado la definición para incorporar ahora datos e información no estructurados generados por máquinas, así como datos e información más allá de los límites de la empresa.
Big data es el término utilizado para describir este enorme arreglo de datos o información que crece exponencialmente. La opinión general es que los grandes datos tendrán un impacto dramático en la mejora de la eficiencia, la gestión de beneficios y riesgos.
En cualquier caso, los grandes datos por sí solos crean un valor limitado hasta que se preparan y analizan. El análisis es una forma de examinar datos o información con el propósito de tomar decisiones importantes.
Sin embargo, aunque las aplicaciones de cumplimiento varían ampliamente, es común comenzar por distinguir entre los datos e información valiosos a los que tiene acceso una organización y luego esperar organizarlos u organizarlos en formatos útiles.
Esto siempre ha sido una molestia, pero con la llegada de las herramientas de análisis de datos, ha evolucionado. Ahora que nos estamos moviendo hacia un marco basado en datos o información, la necesidad de mantener el control sobre estos datos que deben documentarse legalmente se reduce considerablemente.
La plataforma rastrea y organiza los datos esenciales para que puedan explorarse y reducirse rápidamente.
No obstante, aunque algunas organizaciones han descubierto que el análisis de big data puede cambiar la forma en que se abordan las actividades de cumplimiento, muchas más dicen que sus sistemas pueden manejar grandes cantidades de datos o información no estructurados. Estamos luchando a gran escala porque no estamos equipados para administrar. Las herramientas actuales generan.
Casi todas las organizaciones están investigando formas de mejorar el uso de los datos o la información. Solo alrededor de la mitad de las organizaciones tienen la tecnología para ingerir una gran cantidad de datos o información no estructurados, y solo una cuarta parte puede convertir esto en una comprensión o conocimiento útil.
Algunos de los datos más importantes para estos empleados son los datos y la información de los clientes, los datos de Internet de las cosas, que mejoran sus actividades diarias y les ayudan a cumplir con los requisitos de cumplimiento.
Anteriormente, este tipo de análisis de grandes datos Lejos de todas, excepto de las organizaciones más grandes, debido a la cantidad de datos para filtrar y el poder computacional requerido para hacerlo con éxito.
Los desarrollos e innovaciones recientes incluyen: computación en la nubepuede brindar a las empresas de todos los tamaños estas capacidades y brindar a los oficiales de cumplimiento la mayor cantidad de oportunidades en la memoria reciente para mejorar sus propios esfuerzos y respaldar el negocio en general.