Desearía que hubiera una manera de convertir mi miserable chillido en algo que la gente pudiera disfrutar escuchando. Bueno, simplemente sucedió…
Durante mi carrera, he tenido la suerte de viajar a Japón muchas veces. Como parte de eso, pasé muchas noches en bares de karaoke con mis amigos ingenieros japoneses. Lo triste de todo esto es que canto como una rana (en un buen día).
Muchos de nosotros asumimos que los japoneses son todos cantantes capaces porque a menudo se los retrata como amantes del karaoke. Hay gente buena y gente mala de la misma manera.
Cuando uno de nuestro grupo cantó mal, sus compañeros amablemente lo cubrieron diciendo: “Él canta con emoción”. Me hizo sentir un poco mejor. En mi caso, canto con tanta emoción que puedo hacer llorar la habitación de un hombre adulto (y eso es antes de terminar el primer verso).
Desearía que hubiera una manera de convertir mi miserable chillido en algo que la gente pudiera disfrutar escuchando. Bueno, simplemente sucedió…
En 1997, recibió su Ph.D. Un ingeniero de investigación llamado Andy Hildebrand, que se especializa en la teoría de la estimación probabilística y el procesamiento de señales digitales, ha desarrollado un método para detectar el tono mediante la autocorrelación.En base a esto, lanzó sintonización automáticapuede tomar una nota que alguien está cantando y cambiar ligeramente el tono al semitono verdadero correcto más cercano.
Auto-Tune originalmente estaba destinado a usarse con moderación para disfrazar o corregir imprecisiones desafinadas menores. Con el tiempo, sin embargo, la potencia del procesador ha aumentado y los algoritmos de procesamiento se han vuelto más sofisticados, lo que hace que el uso de Auto-Tune sea la norma y no la excepción.todo lo que nos guía este videocomo señaló el experto en EEWeb Rick Curl.
Rick solía trabajar en un estudio de grabación y tiene algunas historias muy interesantes. Si disfrutaste el video anterior, también te recomendamos: esta oferta posterior.
Todo esto es divertido, pero me recuerda las muchas formas en que se utilizan la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) para crearlos. audio falso profundo y video falsoEn el pasado, cuando escuchabas cantar a la gente, podías admirar felizmente sus voces sin preocuparte por cómo sonaban en realidad (con excepciones). mili vanillipor supuesto), pero ahora se trata de apreciar la astucia de los algoritmos de procesamiento de audio y la experiencia de los ingenieros de grabación.
¿Soy el único que piensa que perdí algo en el proceso?