Lea las transcripciones y vea los videos de estas tres charlas para obtener una mirada emocionante al futuro de la industria de los semiconductores.
Las conferencias técnicas y otros eventos de la industria brindan muchas oportunidades para establecer contactos y conexiones. A menudo se olvidan las raras oportunidades para que los expertos en dominios eminentes discutan tendencias y avances en sus áreas de enfoque.
Ningún otro evento de la industria capturó mejor las tendencias en inteligencia artificial (AI) y arquitectura de código abierto este año que la Design Automation Conference (DAC) en San Francisco en junio. Estuve en la audiencia durante tres conferencias magistrales/Sky Talks, con expertos bien informados y bien definidos en los campos de IA, aprendizaje automático y arquitectura de código abierto. Cada uno tenía una perspectiva diferente que se movía a través de las esferas de la física, los sistemas y la arquitectura, y las nuevas empresas de IA.
(Fuente: pixabay.com)
“Una nueva edad de oro de la arquitectura informática”
El Dr. David A. Patterson, ingeniero de software distinguido de Google y profesor emérito de la Universidad de California, Berkeley, pronunció el discurso de apertura al comienzo de una semana interesante. La presentación del Dr. Patterson, “Una nueva era dorada de la arquitectura informática”, resume bastante bien la industria de los semiconductores. Por supuesto que se refería a Open RISC-V. El Dr. Patterson es una parte integral del movimiento RISC-V. No solo es famoso por acuñar el término RISC, sino que también hizo importantes contribuciones al diseño de los procesadores RISC.Arquitectura informática: un enfoque cuantitativo”
La charla del Dr. Patterson se basó en su charla del Premio Turing con John Hennessy, presidente de Alphabet y ex presidente de la Universidad de Stanford, e incluyó sus observaciones sobre las posibilidades de la arquitectura de código abierto, junto con tres conferencias posteriores.
Mirando hacia atrás en la historia de la arquitectura informática, el Dr. Patterson identificó algunos de los mayores desafíos que la industria conoce desde hace mucho tiempo y las posibilidades para el futuro. Su notable y atractivo discurso recorrió 50 años de arquitectura informática y explicó el funcionamiento interno de la arquitectura abierta RISC. La parte final de su charla cubrió el núcleo RISC-V y su arquitectura abierta.
Él cree que la arquitectura abierta en general, y RISC-V en particular, serán un modelo a seguir y un lugar para que la industria avance. La seguridad proviene de la disponibilidad de arquitecturas abiertas. La arquitectura estará impulsada por la tecnología. En resumen, es económico y eficiente, razón por la cual la arquitectura RISC-V se hizo popular en los teléfonos móviles. Diseño abierto. Las empresas compiten con más empresas en el mercado y la innovación más rápida y el mismo conjunto de instrucciones. El Dr. Patterson cree que una arquitectura abierta será el principal medio de seguridad.
Finalmente, reveló que el objetivo de RISC-V era convertirse en Linux para procesadores y tan popular como Linux para sistemas operativos.
El Dr. Patterson concluyó su discurso de apertura con una nota conmovedora que capturó gran parte de lo que los otros tres oradores tenían que decir. de nuevo. ”
Afortunadamente, el discurso de apertura del Dr. Patterson ha sido grabado y vale la pena ver los 45 minutos. este video.
“El futuro de la informática: ampliar los límites de la física, las arquitecturas y los sistemas de IA”
El Dr. Dario Gil, vicepresidente de IA e IBM Q en IBM Research, inicia el discurso de apertura agradeciendo a la comunidad de automatización del diseño por hacer tanto para dar forma al pasado, presente y futuro de la informática Did. Su charla, titulada “El futuro de la informática: superando los límites de la física, la arquitectura y los sistemas para la IA”, le dio un giro a la IA. El Dr. Gill investigó el estado de la IA y dijo: “La IA es la nueva TI”. Si bien reconoce que la IA está en su infancia, ve hacia dónde debe ir la IA, con un enfoque en los fundamentos computacionales de la IA, varias arquitecturas, computación analógica y computación cuántica aplicada a la IA, explicó.
El final de la historia de la IA, dijo, sería lograr una inteligencia artificial general, que está muy lejos. La capacidad de crear sistemas que puedan aprender y razonar automáticamente, navegar entre dominios y aprender a través de espacios arbitrarios sigue siendo un problema espinoso. Las estimaciones comunes son 2050 o posterior. Entonces, como señaló el Dr. Gill, los científicos e ingenieros no tienen idea.
Mientras tanto, le pidió a la audiencia que reflexionara sobre cómo debe evolucionar la IA. Ahora diseña y entrena redes neuronales que pueden abordar una sola tarea en un solo dominio con suficientes datos etiquetados para lograr una precisión de rendimiento sobrehumana. Sin embargo, señaló que si se necesita abordar una tarea o dominio diferente, se debe crear y entrenar otra red neuronal. La IA debe evolucionar para usar más modalidades de entrada para crear redes neuronales que puedan crecer a través de tareas y dominios. Además, la IA debería estar más distribuida y más explicable en el centro y los bordes.
El Dr. Gill habló durante unos 45 minutos y resumí lo que aprendí de su presentación, pero todavía tengo mucho que aprender de él.De nuevo, recomiendo ver video de esta historia
“Cómo las empresas emergentes de aprendizaje profundo están liderando el mundo del silicio”
En el DAC Pavilion, Chris Lowen, un nombre familiar en la industria de los semiconductores como fundador y director ejecutivo de Tensilica (ahora Cadence), dio una charla sobre “Cómo las empresas emergentes de aprendizaje profundo están impulsando el mundo del silicio”. Al comienzo de su charla de 30 minutos en el pabellón, dijo:
Rowen, ahora fundador y director ejecutivo de BabbleLabs y citando a Google como fuente, observó a casi 12 000 empresas emergentes que decían que estaban haciendo IA para una amplia variedad de tecnologías diferentes. El nivel de actividad según muchas métricas, incluidas las nuevas empresas, el interés público, la investigación de IA y el aprendizaje profundo, es asombroso. “Nunca en mi carrera había visto surgir tan rápidamente una categoría particular de técnica o idea”, afirmó.
La verdadera oportunidad, y uno de los mayores disruptores del panorama del silicio, es la aparición de nuevos diseños que contienen capacidades críticas de aprendizaje profundo. El aprendizaje profundo es un nuevo modelo computacional que se encuentra junto a la programación algorítmica tradicional que se ejecuta en microprocesadores tradicionales como un componente integral de estos sistemas.
Este es un cambio fundamental en el desarrollo de software y lo que significa ejecutar software para nuevos tipos de sistemas en la nube y en el perímetro, con compensaciones entre memoria informática y alta densidad informática. Usó un desarrollo interesante como ejemplo. Las redes neuronales son un nuevo circuito que crea una nueva categoría de herramientas EDA altamente técnicas, y cualquiera que sea el tejido subyacente se puede aplicar para optimizar, entrenar y mapear estas redes neuronales.
Este es un nuevo modelo informático, argumentó Rowen, y agregó que es una función matemática, no una máquina de Turing. Esta es una oportunidad similar a EDA: nuevas aplicaciones, la importancia de acceder a conjuntos de datos porque los datos son un programa, nuevas herramientas de desarrollo y la diferencia entre el aprendizaje profundo en el borde y en la nube. En la nube, se trata de entrenamiento e inferencia a través de datos agregados. En el borde, gran ancho de banda o bajo consumo, baja latencia y bajo costo. Las redes neuronales son inherentemente diversas.
Un punto final de Rowen es el cambio fundamental en el enfoque del software con nuevos microprocesadores delgados y livianos que coexisten con diferentes dinámicas de innovación. Tiene un mayor impacto en la economía del silicio que la construcción de nuevas estructuras de silicio. Una startup de aprendizaje profundo es una ventana al futuro de la electrónica.
Rowen concluyó su charla estando de acuerdo con el Dr. Patterson.Una vez más, recomiendo tomarse el tiempo para ver video historia de Rowen.
Lea las transcripciones y vea los videos de estas tres charlas y entusiásmese con el futuro de la industria de los semiconductores. La única conclusión que se puede sacar es que el futuro de la industria es muy brillante.
PD Además, el video DAC de este año es pagina web dac tv.