La gestión eficaz del inventario es un activo muy valioso para cualquier organización.
Con el sistema de gestión adecuado, las empresas pueden mejorar la visibilidad del inventario, optimizar las cadenas de suministro y sortear la escasez.
Cada vez más empresas utilizan IA para hacer que sus sistemas de gestión de inventario sean más efectivos. Así es como los algoritmos de IA crean un sistema de gestión de inventario súper eficiente.
Tabla de contenido
Por qué es importante la gestión de inventario
La mayoría de las empresas se enfrentan actualmente a varias crisis importantes de la cadena de suministro. Por ejemplo, la congestión portuaria y la escasez de camioneros en Estados Unidos. Los expertos predicen que es probable que muchas de estas crisis sigan siendo problemáticas en el futuro.
Al mismo tiempo, las expectativas de los consumidores aumentan a medida que las empresas se vuelven más eficientes.Los clientes esperan tiempos de entrega más cortos y una entrega más rápida para todos los pedidos.
Como resultado, la gestión del inventario puede volverse difícil. Las empresas deben lidiar tanto con cadenas de suministro impredecibles como con las crecientes expectativas de los consumidores.
Cuando la precisión del control de inventario se vuelve crítica y las empresas desean planificar la escasez, los retrasos y otros desafíos, necesitan herramientas de pronóstico que puedan pronosticar de manera efectiva las condiciones del mercado.
Cree un mejor sistema de gestión de inventario con IA
La IA puede mejorar la gestión de la cadena de suministro de varias maneras diferentes.
Las empresas tienen acceso a grandes cantidades de información sobre la cadena de suministro y el inventario, pero el análisis de esta información puede ser difícil debido a su gran volumen.
La inteligencia artificial es una herramienta poderosa para filtrar grandes cantidades de datos y revelar información que otros métodos de análisis de datos pasan por alto. Los sistemas de gestión de inventario de IA permiten a las empresas optimizar la gestión de inventario y aprovechar al máximo las nuevas fuentes de datos de inventario.
Pronóstico de cumplimiento y gestión de inventario
En muchos casos, El mayor desafío de gestión de inventario Las empresas se enfrentan a un pronóstico de cumplimiento preciso. Pronosticar la demanda puede ser particularmente difícil, especialmente cuando la confianza del consumidor fluctúa debido a factores del mercado como la inflación y el desempleo.
La ciencia de datos impulsada por IA puede ser una herramienta esencial para las empresas que necesitan mejores predicciones de cumplimiento. AI permite a las empresas analizar tanto sus procesos de cumplimiento como los datos de comportamiento del cliente. “Las capacidades de análisis de AI pueden mejorar la toma de decisiones a largo plazo al predecir de manera más efectiva cómo cambiarán el comportamiento del cliente y los patrones de demanda durante meses o años.
Algunas herramientas de IA pueden analizar los datos recopilados en tiempo real, lo que permite a las empresas: Adopción de tecnología de fabricación inteligentePor ejemplo, ajustar continuamente los procesos de fabricación en función de la demanda cambiante de los clientes.
Herramientas similares también ayudan a las empresas a optimizar la gestión de inventario. Las herramientas de IA se pueden usar para estimar en tiempo real cuánto inventario necesita disponible para satisfacer los niveles cambiantes de demanda.
IA en gestión de almacenes y diseño de almacenamiento
La gestión eficiente del almacén suele ser un desafío serio. Sin embargo, a medida que aumentan los costos de almacenamiento, la gestión eficiente del almacén se vuelve fundamental.
Un solo almacén puede usar una variedad de sistemas de almacenamiento, que incluyen estanterías estáticas tradicionales, entrepisos, estanterías de paletas y estanterías de flujo de cajas.
En algunos casos, los almacenes utilizan múltiples tipos del mismo sistema para maximizar la eficiencia. Por ejemplo, un almacén podría usar mixto. Sistema de carrusel vertical y horizontal Proporciona una combinación de uso eficiente del espacio y accesibilidad del selector de sitios.
La optimización de un sistema de almacenamiento complejo como este puede ayudar a proporcionar mejores datos sobre las operaciones del almacén, como la información de los rastreadores de activos que permiten a los gerentes visualizar cómo fluyen las mercancías a través del almacén.
Con IA, los gerentes de almacén pueden obtener una mejor perspectiva de las operaciones del almacén y pueden ayudar a identificar los cuellos de botella del proceso y las decisiones de diseño que pueden estar obstaculizando la instalación. También puede usar AI directamente. Automatice tareas específicascomo la programación de trabajadores y la distribución de productos.
Algunas empresas también utilizan tecnología de fabricación inteligente Mejore el mantenimiento predictivo de los equipos críticos de la planta, como las cintas transportadoras y los sistemas de almacenamiento.
Al monitorear el desempeño y el estado de este equipo a través de cualquier dispositivo conectado a Internet, los técnicos sabrán de inmediato cuando una máquina comience a funcionar mal o requiera un mantenimiento urgente. .
Aunque todavía no es común, Nueva herramienta de diseño de almacén AI Es algo que las empresas pueden usar para reinventar instalaciones completas para maximizar el espacio o lograr un flujo de tráfico más eficiente.
Estas herramientas de diseño de IA utilizan datos de diseño de almacenes existentes no solo para sugerir posibles diseños para nuevos almacenes, sino también para brindar orientación sobre técnicas de almacenamiento, sistemas de manejo de materiales, estrategias de asignación de almacenamiento y políticas de recolección para nuevas instalaciones.
Las revisiones de diseño impulsadas por IA también pueden ayudar a las empresas a optimizar mejor los diseños existentes. Por ejemplo, los algoritmos pueden detectar patrones de piso y diseños de almacenamiento que pueden causar cuellos de botella y movimientos ineficientes de los trabajadores, y recomendar diseños alternativos que agilicen el flujo de trabajo de la planta.
Una estrategia de diseño de diseño basada en datos puede ayudar a crear un almacén mucho más eficiente que satisfaga o anticipe mejor las necesidades generales de su negocio. Estas herramientas son invaluables para las empresas que amplían sus capacidades de almacenamiento.
IA de predicción de fecha de entrega
Las empresas también pueden usar la IA para estimar con mayor precisión los tiempos de entrega al cliente.
Predecir los tiempos de entrega puede ser difícil. Las empresas deben usar información como la cantidad y la ubicación del inventario que pueden prometer, los métodos de envío disponibles y la distancia desde el almacén hasta el cliente para determinar cuánto tiempo llevará cumplir con un pedido.
Es posible que las empresas también necesiten equilibrar el tiempo de entrega y los costos para llevar los productos a los clientes de manera efectiva y mantener las operaciones de cumplimiento económicas.
Los tiempos de entrega impredecibles dificultan la programación efectiva de las entregas y pueden dañar las relaciones comerciales y con los clientes.
Con IA, las empresas pueden analizar de manera más efectiva la información disponible sobre la disponibilidad del inventario y los tiempos de envío. Mejores análisis lo ayudarán a proporcionar a sus clientes tiempos de entrega estimados más precisos. Empresas como Amazon ya están desarrollando Predicción de la fecha de entrega de la IA Soluciones para clientes en la industria logística.
Según Amazon, estas soluciones han permitido a los clientes de AWS mejorar la precisión de las previsiones de entrega en un 74 % y reducir el volumen del centro de llamadas en un 40 %. Esto se debe a que menos clientes se comunican con el soporte para saber dónde realizar sus pedidos.
Optimice la gestión de inventario con IA
Se requiere una gestión de inventario eficaz para gestionar los mercados cambiantes y las continuas interrupciones de la cadena de suministro.
Con inteligencia artificial, las empresas pueden administrar su inventario y operaciones de cumplimiento de manera más efectiva. La IA puede aprovechar los datos históricos y en tiempo real para transformar procesos como la gestión de inventario, la gestión de almacenes y la distribución de productos.
De hecho, empresas como Amazon ya están utilizando la gestión de inventario impulsada por IA para optimizar las operaciones y mejorar la satisfacción del cliente.
Sobre el Autor
emily newton Editor en jefe de la revista Revolutionized. Tiene más de cuatro años de experiencia cubriendo historias de almacenamiento, logística y distribución.