Autor: Anthony Welsh
Continuando con esta serie, comencemos a explorar el lado derecho de la ecuación. X es una entrada, también llamada variable independiente o factor que puede manipularse. Los ejemplos incluyen diales y configuraciones de la máquina, propiedades de los materiales, este perfil versus ese perfil, proporciones de ingredientes, etc. En la ecuación Y=f(x) + N, X es distinto de N porque es controlable. N es algo que no podemos controlar. Hablaremos del ruido en el próximo artículo.
Aprende sobre los factores
Esta es una gran parte del proyecto en la que comienzas a adquirir conocimientos sobre los elementos. Determine rápidamente cuáles marcan una diferencia real en su producción y cuáles no. Solía ser un misterio por qué cambiaban las cosas, pero cuando descubres una “perilla” que puedes girar, empiezas a sentir que tienes cierto control. A continuación, decida cómo configurar estas perillas para lograr el resultado deseado.
Esto expande la ecuación básica Y=f(x) a Y=f(x).1X2X3Xcuatro) Agregue elementos activos importantes. El entusiasmo aumenta a medida que formulas nuevas preguntas y pruebas teorías clasificando los efectos del menos al más importante. Es importante realizar estos experimentos para encontrar “los pocos significativos entre los muchos triviales” que nos ayudan a comprender Y=f(x) para un proceso o producto.
Como ejemplo más concreto, demuestra este concepto con una catapulta de madera durante la clase. Se anima a los estudiantes a explorar tipos de bandas elásticas, tipos de bolas, diferentes configuraciones de pasador y retroceso para catapultas, los efectos de los operadores y sus estilos de disparo, sistemas de medición y más. Cada equipo encuentra Y=f(x). Incluso si las ecuaciones de movimiento clásicas predijeran la misma respuesta para todos los equipos, sus procesos individuales. La recopilación de nuevos datos producirá mejores predicciones, ya que las fórmulas de los libros de texto no tienen en cuenta los matices del proceso de cada equipo. Luego se coloca un objetivo en el campo y los equipos tienen una oportunidad de hacer una predicción y configurar su catapulta para alcanzar el objetivo.
Encuentre soluciones usando Six Sigma
La capacitación Six Sigma le enseña cómo ejecutar los tipos de experimentos más eficientes en función de las preguntas que intenta responder. Considere cómo puede abordar un experimento de manera diferente cuando no sabe qué factores están activos y cuando intenta determinar los niveles óptimos para factores activos conocidos. Son diseños muy diferentes. Ahora, podría intentar mirar en la oscuridad y cambiar esto o aquello y ver qué sucede, pero parece una estrategia muy ineficiente. En clase, comparará diferentes estrategias experimentales y aprenderá las habilidades necesarias para diseñar, implementar y analizar diseños apropiados en función de las preguntas de su proyecto. Esta es la mejor manera de obtener el conocimiento que necesita para resolver problemas con recursos limitados.
Cuando digo experimento, probablemente estés pensando en el viejo dogma de aislar una sola variable para cambiar y mantener todo lo demás constante. Pero imagina poder cambiar múltiples factores simultáneamente en un experimento y aprender sobre todos ellos. Esto puede parecer una locura, pero sí, puedes aprender sobre múltiples factores a la vez y ver cómo cada uno influye de forma independiente en tu respuesta.
No sólo eso, sino que también podrás conocer sus posibles interacciones. ¿Qué es el diálogo te preguntas? Esto también se trata en detalle en la formación Six Sigma. Desafortunadamente, se realizan muchos experimentos con una sola variable y no logramos aprender sobre las interacciones, pero las interacciones son muy comunes en la naturaleza. Considere la simple relación entre el tiempo y la temperatura al cocinar u hornear. El tiempo que algo se cocina depende de la temperatura en el horno, por lo que existe una interacción allí. No se puede considerar sólo el tiempo o sólo la temperatura.
¿Entonces cuál es el punto?
El verdadero objetivo es cambiar su enfoque de Y a X al final del proyecto. Si lo único que estás haciendo es monitorear Y, ¿qué significa cuando se detecta un problema? Significa que el problema ya existe. Es demasiado tarde. Queremos ser proactivos, no reactivos. Para hacer esto, necesita comprender Y=f(x) para su proceso o producto y saber que la salida es apropiada en función de cómo se configuran y controlan las entradas. Aquí es cuando realmente se puede lograr cierto grado de estabilidad, previsibilidad y satisfacción continua del cliente.
Seis Sigma en el Centro
Anthony Welsh es un Master Black Belt Six Sigma con 20 años de experiencia en la ejecución de proyectos para la industria automotriz y de productos de consumo. En su puesto en The Center, Anthony comparte sus herramientas expertas en pensamiento crítico y toma de decisiones basada en datos para ayudar a los clientes a lograr resultados reales utilizando la metodología Six Sigma.categoría: seis sigma