「データを得る前に理論化するのは大きな間違いです。」 シャーロック・ホームズ（アーサー・コナン・ドイル卿）
…特に、いわゆる「ビッグデータ」の台頭により、データ不足の問題は過去のものになりました。 戦略の中核としてデータを収集し、ビジネス情報に変換することは、スペインの小売業者 Zara が生産性を向上させ、意思決定を改善し、競争上の優位性を獲得するのに長い間役立ってきました。 その結果、2008年にはギャップを追い抜き、世界最大の衣料品小売業者となった。
一連の承認のレゾン・デ・サ・キャパシテ・ア・リペラー・レス・テンダンス・ア・メジャー・クエル・エマージェント・リヴラー・ア・エテ・ウナ・フィギュレーション・デ・レセレンス・デ・レセレンス・デ・ラ・チェイン・アプロヴィジョンネメント・アン・レゾン・デ・サ・キャパシテ・ア・リペラー・レス・テンダンス・ア・メジャー・クエル・エマージェント・リヴラー・オ・雑誌・雑誌・満足度の高い雑誌を迅速に提供します。スーシュー・ド・ファッション。 標準的なリードタイム（新しい衣料品のデザイン、生産、納品）が約 9 か月である業界において、Zara はわずか 2 ～ 3 週間で業界をリードしています。 ところが、このエンジンは、 サプライチェーン 効率的とは、正確な予測と意思決定のためにデータと分析を使用することです。 これは、データ、分析、最前線のツール、人材を統合してビジネス価値を生み出すように設計されたプロセスとシステムによって実現されます。 Zara アナリティクスの主な差別化用途は次のとおりです。
– リアルタイムでの市場統計データの収集と使用を制度化する。 ZARA の部門横断的なデザイン チームは、毎日の売上と在庫レポートを分析して、何が売れていて何が売れていないのかを確認し、市場の見方を継続的に更新しています。 店長からの隔週の注文により、販売する可能性のある商品についての追加のリアルタイムの洞察が得られます。
– 市場の細かい生データを使用して市場の統計データを完成させます。 訓練を受けた小売マネージャーは、「このスカートの長さが長すぎる」から「顧客はこのドレスの生地が気に入らない」に至るまで、顧客の要望や好みに関する口コミフィードバックを定期的に送信します。 マネージャーは、既存のスタイルへの変更を提案したり、まったく新しい要素やデザインを作成したりすることもできます。 店舗での認知度の利点は、売れなかったタイトな衣類のラインの例で説明されています。 店舗からは、女性は体にぴったりとフィットする服が好きだが、試着するといつものサイズに合わなかったという声がありました。 ZARA は商品を削除し、ラベルをより大きなサイズのものに置き換えたところ、売上は爆発的に増加しました。
– 適応性のある非公式の計画プロセスを作成します。 に統合されています。 サプライチェーン 同社は 1,400 社の外部サプライヤーと緊密な関係を維持しており、デザイナーや販売代理店と緊密に連携しているため、柔軟性が高くなります。 市場データに基づいて、ZARA はさまざまな小ロット商品を実験しています。 成功すれば、在庫と値下げを低く抑えながら、現地の状況に応じて生産が増加します。
– 情報を組織全体に広く広める。 デザイナー、パタンナー、マーケティングマネージャー、職人、その他生産に関わるすべての人が、オープンプランのオフィスの 1 つのフロアに住んでいます。 これにより、頻繁な議論、偶然の出会い、目視検査が可能になります。 チーム全体が市場全体を診断し、自分たちの仕事が全体像にどのように適合するかを確認し、組織のサイロの隙間に落ちてしまう可能性のある機会を見つけることができます。
– 誰もがアクセスできるシンプルで効率的なコンピュータシステムを構築する。 ZARA の社内 IT は組織の運営方法を反映しています。 これにはサイロがなく、ベンダーやサプライヤーがアクセスしやすく、使いやすく、回答がすぐに提供できると評価されています。 と
– データを使用して新しいことを学び、正しい答えを見つける文化を構築する。 データ分析は Zara モデルの基礎であり、間違った決定は厳しく罰せられないため、意思決定にデータ分析を使用することが奨励されています。 ZARAの新商品の故障率は業界平均10％に対し、わずか1％と言われています。
数年前、ZARAは米国、欧州、日本で仮想電子商取引の分野に参入した。 この決断により、彼は次のステップに入った。 世代 リアルタイムのマーケティングと意思決定のための使用状況分析: インターネットのクリックストリームから個々の顧客の行動を追跡し、好みを更新し、起こりそうな行動をリアルタイムでモデル化するだけでなく、ソーシャル ネットワークを監視します。 – 位置固有のスマートフォンを使用した会話およびネットワーク化されたインタラクション。