外務省の主な任務の一つは、 サプライチェーン それは 在庫管理。 これはビジネスを壊すか成り立たせるかに関わる重大な責任です。 在庫関連の問題は、巨額の損失や企業倒産を永久に引き起こす可能性があります。
マネージャーの目標 サプライチェーン 入荷在庫と流出在庫の適切なバランスをとることです。 品目の在庫に関連する時間とコストは、ビジネスの成功と最適な収益性を達成する能力に結びつく可能性があります。
によると 最近の研究 エクスプレス レプリカ:
- 小売業者の約 43% は次のように考えています。 在庫管理 それは彼らが日常的に直面する最大の課題です。
- さらに、中小企業の約 43% は、 在庫管理。
- 店舗数は過去5年間で6.8％増加した。
- 今日の購入者の 70% は、製品を入手できない場合は競合他社に留まるつもりはなく、競合他社に行きたいと考えています。
この情報を念頭に置いて、十戒を簡単に見てみましょう。 在庫管理。
Tabla de contenido
1. 複数の方法を組み合わせる
単一の情報源に基づいて正確な決定を下す機能を提供できる単一の方法はないため、予測とそのアルゴリズムは少し複雑になる可能性があります。 在庫管理者が複数の予測データソースを使用していると批判されることが多いのはこのためです。
これには、過去のデータに大きく基づいた独自の予測と、営業チームによって調整された予測を組み合わせたものや、顧客によって推測された予測が含まれる場合があります。
これら 3 つの情報源があれば、平均予測を計算できます。 これにより、予測がより正確かつ正確になります。
2. 単価を超えて
ということになると、 在庫管理、ひどいサプライヤーやベンダーに直面することになります。 バイヤーは常に安価なサプライヤーを好みますが、あなたや他の専門家は、これがサプライヤーからの納期の遅れを意味することをすでに知っています。
これにより、当然、単価が増加します。これは、品質管理研究から派生した概念である品質コスト (COQ) を通じて関連付けることができます。 この目的は、サービスの作成と提供に関連する隠れたコストを特定することです。
これは 4 つの主要な要素で構成されます。
- プロバイダーの調査およびトレーニングに関連する予防コスト
- 製品および機器のテスト費用を含む評価コスト。
- 内部故障コストは、サプライヤーによる再作業、改修、再テスト、および欠陥製品の廃棄に関連するコストで構成されます。
- 外部障害コスト、つまり納期遅延のコスト
納期の遅いサプライヤーに対抗するために、一部の在庫管理者は遅延中に追加の在庫を保持します。 ただし、最善のアプローチは、COQ を使用して、配信システムを妨害するベンダーを排除することです。 在庫管理。
毎年、すべてのベンダーの COQ を書き留めて収集し、最も高い COQ を持つベンダーを承認ベンダー リストから削除し始めることができます。
3. 不安定な時系列の処理
時系列分析は良いものを作るために不可欠です 在庫管理。 時系列モデルは、過去に観察された同様の期間に基づいて将来の売上を予測できるモデルです。 前年同期の売上を調べるだけで、特定の季節にどれが好調かを判断するのは簡単です。
ただし、時系列は常に安定しているとは限りません。 このような場合には、直近の期間の平滑化定数の重みを小さくする方がよい。 最新期間のデータはあまり信頼できない可能性があるため、これはエラーを減らすのに役立ちます。
四 適切なレベルでの予測
ということになると、 在庫管理 標準として、従来のアプローチでは製品ファミリー レベルでの予測が提案されます。 項目を集計することで予測精度の向上につながるためです。 これは「大数の法則」またはリスクプーリングとしても知られています。
ただし、最新の概念のほとんどは POS データと情報交換をサポートしており、これがゴールド スタンダードとなっています。
したがって、顧客が需要予測をあなたに共有していないとします。 最良のオプションは、履歴データを使用して SKU レベルで予測することです。 一方、顧客からの POS データがある場合は、それを使用して SKU または店舗レベルでの予測を行うことができます。
五。 予測誤差をすぐに測定
事業・販売計画 統合されたビジネス管理プロセスは、組織のすべての機能との焦点合わせ、調整、同期の達成に重点を置いています。
S&OP採用者は予測誤差の測定に強く反対している。 ただし、最も適切な方法は、統計モデルの予測ではなく、近似された予測の誤差を測定することです。 このアプローチは、S&OP が本当に精度の向上に役立つかどうかを判断するのにも役立ちます。
6. 予測調整の理由を取得する
適切な市場情報に基づいて営業チームに調整をさせるのは、悪い選択です。 代わりに、常に予測調整の理由を説明するように依頼する必要があります。 これにより、彼らに責任が課され、より高いレベルの精度がシステムに浸透することが可能になります。
精度の点では、小さい設定よりも大きい設定が優先され、上向きの設定よりも下向きの設定が優先されます。 ただし、需要パターンが安定している場合、営業チームは予測調整を避ける必要があります。
7。 倉庫業務の最適化
倉庫でのサイクルタイムを短縮することは戦略的に重要です。 各アイテムをどこにでも保管するのではなく、指定された場所に保管するアプローチを検討する必要があります。 これをさらに強化するには、アクセスしやすいように、高速で移動するオブジェクトを前方に保持することをお勧めします。
これらの推奨事項に従うと、在庫の精度が向上するだけでなく、注文の履行時間も短縮されます。
8. 適切な予測モデルを選択する
過去のデータがどのようなものであっても、特定の状況において他の予測モデルよりも優れた予測モデルが常に 1 つ存在します。 ただし、傾向曲線、季節的需要、散発的な販売など、考えられるすべての需要パターンに適合する単一のモデルはありません。 予測についてよく知っていれば、適切なモデルを自分で選択できるかもしれません。 ただし、これは非常に複雑になる可能性があるため、ソフトウェアが適切なパラメータを備えた適切なモデルを自動的に選択できるようにすることをお勧めします。
9. 単純なプログラミング規則を使用する
製品のスケジュール設定は最も重要であり、全体的なサービス レベルと仕掛品在庫に大きな影響を与えます。 実際のプログラミングでは、複数のターゲットを同時に処理できないため、専門家はルールベースの方法を好みます。
しかし、 科学論文 最短のリード タイム (SPT) でジョブをスケジュールすると、全体のリード タイムが短縮されることに注意してください。
十。 部門を超えたチームを活用する
これを最初に言及するべきでした。これまでに議論したすべての要点が含まれています。 部門横断的なチームを活用することが不可欠です 在庫管理他のすべてを同期させようとする S&OP に似ているためです。
在庫計画担当者は、さまざまな効率向上要素をさまざまな古典的な在庫理論に組み込むことができます。 在庫管理。
結論
ということを述べてこの記事を終わりたいと思います。 在庫管理 特定の理論に従うだけでなく、さまざまな実践を組み合わせたインターフェイスを通じて適用すると、最も効果的です。
そうすることで、在庫推進、倉庫保管、販売、生産、調達などのさまざまな側面をより適切に制御できるようになります。 これが、 在庫管理 そもそもとても違っていて、エキサイティングで、ユニークであること。
著者について
Claudia Jeffrey は現在、Crowd Writer のシニア リサーチ アナリストを務めています。これは大学生が得られる場所です。 課題作成サービス 専門家や専門家から。 余暇には、叔父からもらったバンジョーで音楽や曲を演奏するのが好きです。