Cuando el conductor arranca el coche, no pensamos en poner en marcha un sistema de análisis inteligente. A veces eso es exactamente lo que hace. En el futuro, los sistemas inteligentes se utilizarán con mayor frecuencia a medida que se agreguen análisis integrados a aplicaciones como visión automotriz, sistemas de seguridad y vigilancia, automatización industrial y de fábricas, y muchas otras aplicaciones de consumo.
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Cuando el conductor arranca el coche, no pensamos en poner en marcha un sistema de análisis inteligente. A veces eso es exactamente lo que hace. En el futuro, los sistemas inteligentes se utilizarán con mayor frecuencia a medida que se agreguen análisis integrados a aplicaciones como visión automotriz, sistemas de seguridad y vigilancia, automatización industrial y de fábricas, y muchas otras aplicaciones de consumo. Texas Instruments Incorporated (TI) ha estado innovando en análisis integrado durante más de 20 años, fusionando tecnología basada en sensores del mundo real, como video y audio, con procesadores integrados y algoritmos analíticos. TI proporciona bibliotecas de software y herramientas de desarrollo para ayudarlo a desarrollar estas aplicaciones inteligentes de forma rápida y sencilla. Hoy en día, los procesadores de señales digitales (DSP) de bajo consumo, programables y de alto rendimiento proporcionan la base para una nueva ola de sistemas analíticos integrados que pueden recopilar datos de forma independiente, procesarlos en tiempo real, llegar a conclusiones y tomar medidas. aquí.
Este informe técnico explica cómo TI está trabajando con los miembros de TI Design Network para potenciar los sistemas de análisis integrados de vanguardia en las áreas de aplicación más importantes, como los sistemas de inspección industrial, control de acceso, vigilancia y automoción. Nuevas aplicaciones como señalización digital, juegos y robótica.
¿Qué es el “análisis integrado”?
La tecnología de análisis integrado integra los sistemas integrados con los sentidos humanos para permitir que los sistemas analicen la información y tomen decisiones inteligentes. Las tecnologías de análisis integrado atraen a una amplia gama de industrias, pero hay un conjunto de características técnicas compartidas por la mayoría de las aplicaciones de análisis integrado. ellos son:
- Diversos algoritmos: el análisis integrado hace uso de una miríada de técnicas matemáticas, estadísticas, de procesamiento de señales e imágenes. Combínelos con el aprendizaje automático, el reconocimiento de patrones y otros tipos de algoritmos. La forma en que se combinan estos algoritmos tiende a ser específica de la aplicación y, por lo general, requiere ajustes menores para cada algoritmo. Esto hace que los procesadores programables y el software flexible, a menudo en forma de bibliotecas de software reutilizables, sean muy importantes.
- Procesamiento rápido, latencia predecible: los análisis integrados generan cargas computacionales masivas que deben procesarse en tiempo real. Además, el tiempo asignado para el procesamiento debe ser limitado y determinista. De lo contrario, la sincronización del sistema fallará. Una arquitectura sofisticada con paralelismo puede ayudar en este sentido.
- Rendimiento de datos: prácticamente todas las aplicaciones de análisis integradas implican algún tipo de rendimiento de datos extremo. Se ingiere una gran cantidad de datos en el sistema desde sensores, cámaras, micrófonos y otros dispositivos de entrada. Estos datos deben procesarse rápidamente y los resultados, que a menudo contienen grandes cantidades de datos, deben generarse con la misma rapidez. Para mantener el rendimiento de los datos, los sistemas de análisis integrados requieren soluciones sofisticadas, como la organización jerárquica de la memoria, los controladores avanzados de acceso directo a la memoria (DMA) y las interfaces de memoria amplia.
- Bajo consumo de energía: muchas aplicaciones de análisis integrado son sistemas móviles o profundamente integrados que pueden o no tener acceso a la red eléctrica. El bajo consumo de energía es a menudo una necesidad.
- Costo: muchos sistemas con análisis incorporado, como cámaras de seguridad IP, televisores inteligentes y juegos, son sensibles al costo, pero los requisitos técnicos son considerables. Equilibrar los dos es un desafío.
Análisis integrado automotriz para sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS)
Presentado por primera vez en el mercado automotriz hace más de una década, el análisis integrado se ha vuelto tan popular que se ha convertido en una característica “imprescindible” en muchos vehículos. Ya sea dentro o fuera del vehículo, los DSP de TI, específicamente la plataforma DSP TMS320C6000™, habilitan los diversos subsistemas de procesamiento de audio y visual que forman el sistema de análisis integrado del vehículo (consulte la Figura 1 a continuación).