Hace un tiempo escribí algunos conceptos básicos sobre cómo aplicar filtros digitales para filtrar señales superpuestas con elementos no deseados (ondas cuadradas corrompidas por señales sinusoidales que se filtran desde algún lugar del diseño del sistema). Ahora veamos cómo extender el rango de frecuencia de corte del filtro digital y usarlo de manera más efectiva.
Hace un tiempo escribí algunos conceptos básicos sobre cómo aplicar filtros digitales para filtrar señales superpuestas con elementos no deseados (ondas cuadradas corrompidas por señales sinusoidales que se filtran desde algún lugar del diseño del sistema). Ahora veamos cómo extender el rango de frecuencia de corte del filtro digital y usarlo de manera más efectiva.
El paquete de filtro digital de Teledyne LeCroy (DFP2) le permite seleccionar uno de los siete tipos de filtro estándar o definir un filtro personalizado para aplicar a sus datos de medición. Puede especificar límites para los límites de la banda de paso y los anchos de transición (reducción) para cualquier filtro implementado como un filtro de respuesta de impulso finito (FIR) digital. El rango de frecuencia del borde de la banda es una función de la frecuencia de muestreo efectiva del osciloscopio. Los filtros multietapa y multivelocidad se pueden implementar utilizando las trazas matemáticas disponibles en los osciloscopios Teledyne LeCroy para ampliar los límites de filtro del paquete DFP2.
Veamos cómo funciona esto en el ejemplo de la señal (Figura 1). Esta es una señal común en las mediciones de fuentes de alimentación conmutadas. La forma de onda medida contiene una señal modulada de ancho de pulso de 63 kHz además de una onda sinusoidal de 60 Hz. Para eliminar una señal de 60 Hz, necesita un filtro de paso alto con un borde de banda de paso superior a 60 Hz.
Este filtro se puede implementar usando un filtro DFP2, pero se debe usar un filtro con una gran cantidad de toques para implementarlo a una tasa de muestreo de 10 Mmuestras/s. Si desea un tamaño de filtro más pequeño, debe reducir la frecuencia de muestreo. Hay dos maneras de hacer esto. Una es reducir la longitud de la memoria de adquisición del osciloscopio. Otra es usar funciones matemáticas dispersas para diezmar los datos.