El FIS1100 de Fairchild es la primera unidad de medición inercial (IMU) 6D MEMS de consumo completa que proporciona una solución de sistema de alta precisión para el seguimiento de movimiento. Diseñado para sensores portátiles para deportes, fitness y bienestar. Navegación para peatones; Robots autónomos; Combinando realidad virtual y aumentada, este dispositivo puede ahorrar energía del procesador hasta 10 veces.
niño justo FIS1100 es la primera unidad de medición inercial (IMU) 6D MEMS completa de grado de consumidor que proporciona una solución de sistema de precisión para el seguimiento de movimiento. Diseñado para sensores portátiles para deportes, fitness y bienestar. Navegación para peatones; Robots autónomos; Combinando realidad virtual y aumentada, este dispositivo puede ahorrar energía del procesador hasta 10 veces.
El principio general detrás FIS1100El ahorro de energía es simple. Principalmente porque tiene que ver con ahorrar la cantidad de trabajo computacional que debe realizar en el procesador host de la aplicación. Se requieren recursos computacionales significativos para realizar la fusión de sensores de 6 y/o 9 ejes requerida para lograr el alto nivel de precisión que conduce a una buena experiencia de usuario. El diagrama de bloques de la Figura 1 es FIS1100 Arquitectura informática a la arquitectura tradicional. Los diseñadores normalmente transmiten datos de sensores de alta velocidad desde la IMU al procesador de la aplicación, pero como puede imaginar, esto ahorra energía al procesador y sacrifica su capacidad para soportar el resto del sistema.
de FIS1100 Descarga el procesador host mediante la integración de una unidad de medición inercial (IMU) MEMS de 6 ejes con un procesador de movimiento patentado integrado. El AttitudeEngine procesa datos inerciales de 6 ejes a alta velocidad y envía esos datos al procesador host a baja velocidad según las necesidades de la aplicación específica. Para el procesador anfitrión, entre otras cosas, esto significa muchas menos interrupciones de alta frecuencia y menos consumo de energía.
La Figura 2 a continuación muestra cómo se comparan las implementaciones típicas. FIS1100 Resuelto.
de FIS1100 Para completar la solución, se incluye el algoritmo de fusión de sensores de 9 ejes de alto rendimiento XKF3 de Xsens. Esta fusión de sensor de 9 ejes de alto rendimiento proporciona especificaciones de balanceo, cabeceo y guiñada y calibración continua del sensor, lo que permite a los diseñadores una adopción rápida y fácil del sistema para implementar sistemas de alta precisión para