En los últimos años, es un hecho bien conocido que el big data ha estado en el punto de mira en muchos campos. Debido al poder de los grandes datos, el 79 % de los ejecutivos creen que sus empresas no serán competitivas o incluso desaparecerán si no adoptan los grandes datos, según una investigación de Accenture.
En los últimos años, es un hecho bien conocido que el big data ha estado en el punto de mira en muchos campos. Debido al poder del big data, el 79 % de los ejecutivos siente que sin la adopción del big data, sus empresas perderán su ventaja competitiva e incluso podrían extinguirse. Investigación de Accenture.
Cuando se habla de los principales factores detrás del crecimiento de los grandes datos, Sean Connolly habla de una ecuación simple en Horton Works que abarca todo lo relacionado con los grandes datos. Dijo: “Big Data = Transacciones + Interacciones + Observaciones”. Transacción se refiere a ERP, CRM y otras aplicaciones web transaccionales. La interacción se refiere a la forma en que los usuarios interactúan con el sistema (inicios de sesión, interacciones en redes sociales, contenido generado por el usuario, etc.) y la observación se refiere al equipo físico utilizado para recopilar datos, como chips RFIP, sensores y GPS.
Todos estos parámetros mencionados que contribuyen a los grandes datos en su conjunto no se incluyeron inicialmente en la tecnología de grandes datos. Con el tiempo, los desarrolladores han descubierto varias formas en las que Big Data se puede integrar con otras tecnologías. Como tal, el big data se ha convertido en una tecnología única con la capacidad de revolucionar todos los sectores.de acuerdo a Informe Forrester 2018, big data creció un 14% año tras año, y se dice que todo el mercado de big data tiene un valor de $ 31 mil millones este año. Desde el inicio del big data, se han registrado mejoras continuas.
Plataformas de código abierto contribuyentes
La principal fuerza impulsora detrás del desarrollo de este tipo de big data es la innovación generada por las plataformas de desarrollo de código abierto. Como una de las plataformas de análisis de big data más grandes, Hadoop tiene una serie de proveedores de distribución que lo ofrecen en base a código abierto. Esto permite que diferentes desarrolladores propongan sus propias ideas innovadoras, Integración con soluciones de análisis de big data.
Ventajas sobre los enfoques tradicionales
Los enfoques tradicionales no ofrecen el tipo de flexibilidad que experimenta con las plataformas de código abierto. Cuando un proveedor compra un sistema heredado de este tipo, la arquitectura en la que se ejecuta su sistema puede no ser compatible con el sistema implementado, lo que causa problemas de integración y reduce el costo y la agilidad del sistema, lo que conduce a una mayor disminución de la sexualidad.
Si un proveedor quiere mantener su propio sistema, pero aún quiere integrar un nuevo enfoque, puede encontrarse en una situación difícil. Tienen a mano los mejores desarrolladores y recursos, pero no pueden trabajar para personalizar un nuevo sistema según sus requisitos. Los enfoques tradicionales dificultan que las empresas se adapten fácilmente al marco, lo que resulta en un uso más complejo.
Una plataforma de código abierto con licencia puede resultar muy útil para los proveedores en esta situación. Las organizaciones pueden tomar decisiones sobre licencias, decidir si aumentar o reducir el uso e integrar nuevos sistemas de acuerdo con sus necesidades e instalaciones. Brinda opciones para que los desarrolladores desarrollen más, mejorando así la tecnología general y brindando flexibilidad a los proveedores.
Acelerar la innovación
Una de las principales razones por las que los proveedores prefieren las plataformas de código abierto es la rentabilidad que aportan a sus sistemas. Diferentes proveedores pueden presentar diferentes desarrollos de productos propios sin depender de factores externos.
Esa es una buena razón para los proveedores, pero hay mucho más cuando se piensa en la tecnología de big data como un todo. Cuando estos diferentes desarrolladores trabajan en diferentes aspectos de la misma tecnología desde diferentes partes del mundo, el desarrollo del producto avanza más rápido y abre la puerta para una mayor mejora. Esto ha demostrado ser beneficioso para todos los proveedores.
Dado el proyecto Apache moderno, hay muchas personas involucradas en su desarrollo, que ayudan a unir diferentes perspectivas y dar vida a un producto saludable. Esto le da más espacio para la innovación y también le ayuda a hacer su trabajo más rápido. Esto no era posible con el enfoque tradicional, donde los lanzamientos de productos toman mucho tiempo y, a menudo, son propensos a perder ciertas características u otras características. Esperado por el vendedor.
una nota final
Sin el alcance de las plataformas de código abierto para big data, su crecimiento para convertirse en una de las principales tecnologías del mundo podría haberse ralentizado. Una plataforma de big data de código abierto proporciona los medios para que aquellos que la necesitan trabajen en ella y la utilicen de una mejor manera. La innovación impulsa todo el desarrollo, y los grandes datos no son una excepción. Tales innovaciones son posibles gracias en gran parte a las plataformas de código abierto.