2020年は、私たちの習慣や慣習がさまざまな意味で変わった年として記憶されるでしょう。 国際的なサプライチェーンは世界的なロックダウンから徐々に回復しつつあるが、依然として極めて異常な状況が続いている。 ここでは、この不況を利用して倉庫に付加価値を生み出す方法についてのアイデアをいくつか紹介します。
を加速する 在庫管理
在庫棚卸は、多くの場合、時間がかかり、年次決算の価値を高めることのできない作業プロセスに関連するタスクです。 なぜ今心配しているのですか？ 正確な在庫管理により、生産プロセスの計画とスケジュールを改善し、エラーを排除し、顧客への納期を短縮できるため、遅かれ早かれこのタスクが再び発生することになります。
これを念頭に置くと、年末までに経済が好転し、生産性が向上すると期待している人は、その重要な時点で在庫を埋めたり、倉庫を閉鎖したくないかもしれない。
完全な在庫が適切ではなくなったのはなぜですか?
在庫がいっぱいになったときの作業負荷に対処するために、これまで企業は、限られた倉庫スペースで在庫品目を数えるために、追加のスタッフまたは外部の在庫スタッフを雇用する必要がありました。 これは、接触制限などの現在の職場の安全対策を重視する企業にとっては、もはや選択肢ではありません。 また、人件費も高くなります。
しかし、コロナのパンデミックにもかかわらず、高コスト、倉庫と従業員のダウンタイム、多くの計数担当者による在庫ミスの可能性があるため、このアプローチは不可能です。 比較すると、統計的在庫プルは完全な在庫のコストを最大 95% 削減し、在庫作業を 99.9% 削減することが示されています。
したがって、従業員と接触せずに数時間で在庫を数える場合に特に適しています。 それ以外の場合、非生産的な在庫日は依然として生産的な作業日となります。
統計的在庫サンプリングとは何ですか?
在庫サンプリングでは、選択された代表的な在庫品目のごく一部のみが手動でカウントされます。 次に、数学的統計手法を使用して、この在庫プルの文書化された結果を倉庫内の総在庫に推定します。
非常に簡単です。これは、成分の重さを量り、乗算によって 10 個の同一の成分の重みを計算するようなものです。 10 個の成分を個別に計量し、結果を加算することははるかに複雑です。 これらの実証済みの在庫サンプリングの数学的方法は、多くの場合、多くのエラーが発生する可能性がある手動の計数よりも正確です。
段階的な非接触型在庫管理
- 非接触型クラウド統合: 在庫サンプリング システムは多くの場合、既存の倉庫管理システムまたは ERP システム上に構築されたアドオン システムです。 このようにして、固定レコード形式のテキスト形式または可変列レイアウトの Excel ファイルのように機能するインターフェイスを通じて、必要なデータをすべて取得できます。 専用のクラウドベースのシステムはオンサイトにインストールする必要がなく、数時間で統合できます。
- 非接触型プロジェクト管理: 在庫サンプリング システムを初めて使用する場合は、操作に関する仮想トレーニングを受けることも、実行全体をアウトソーシングすることもできます。 この場合、ソフトウェア ベンダーは、評価に必要な在庫と倉庫のデータを受け取り、在庫抽出アルゴリズムで使用できるように準備します。
- 非接触型在庫サンプリング: まず、問題の店舗とサンプルとしてカウントされるアイテムに適切な数学的手順を決定します。 理想的には、非常に効率的な連続テストを使用して、重要な日に計数作業を最大 31 サンプルまで削減できます。 以前は主に自動倉庫で使用されていましたが、現在では数十万の保管位置を持つ複数の倉庫をカウントするために使用できるようになりました。
この目的に使用できる十分な意味のあるデータがない場合は、永久在庫デルタ推定を使用することをお勧めします。 このようにして、倉庫で働く従業員は、労働安全を考慮しながら、カウントを日常業務に組み込むことができます。 追加の在庫スタッフは不要になります。
- 非接触評価: ソフトウェアで計算された結果は、事実上完全に処理できます。
在庫が正確かつ確実に完了すると、経済的好転の可能性があります。
この困難な時期に在庫をどのように管理していますか?