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    Inicio - 当社は、2021 年のサプライチェーン ブリーフ MVP アワードのファイナリストです。
    サプライチェーン

    当社は、2021 年のサプライチェーン ブリーフ MVP アワードのファイナリストです。

    1 Min Read サプライチェーン
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    ¡Somos finalistas de los premios MVP de Supply Chain Brief 2021!
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    All Things Supply Chain がノミネートされました サプライチェーン MVP アワード 2021として認定されている場合 2部門ファイナリストに進出! の概要 サプライチェーン は、何百もの業界リーダーから最高のコンテンツを集めています。 これらの賞は、本質的に戦術的または戦略的な有用かつ実用的な情報を提供し、業界の専門家に短期的または長期的な価値を提供する最も価値のある出版物を表彰することを目的としています。

    ノミネートされた論文は次のとおりです。

    • 初期化 輸送・積載 カテゴリ: リセーブ: リスクを冒す価値はありますか? エミリア・アシュトン著
    • 初期化 テクノロジー C.カテゴリー: 機械学習の落とし穴、または適切なバーテンダーがいるかどうかを知る方法 文: Kai Keppner

    再貯蓄: リスクを冒す価値はありますか?

    エミリア・アシュトン氏は、パンデミック以前から増加傾向にあった移住が、リスクを伴う価値があるかどうかを評価した。 同氏が利用したリスクの例としては、ゼロから始めなければならない事業、高い人件費、未熟練労働者の扱いなどが挙げられる。 エミリア氏は、移転は納期の短縮、輸入関税の削減、製品の品質の向上など、企業に多くのメリットをもたらす可能性があるが、企業はこれが正しい戦略的決定であるかどうか自問する必要があると述べ、回復力の重要性も強調した。サプライチェーンの短縮や簡素化、マルチソーシングなど、企業がこれを改善する方法について提案を行いました。

    詳細についてはここをクリックしてください

    機械学習の落とし穴、または適切なウェイターがいるかどうかを知る方法

    この記事では、Kai Keppner が、企業が前進するために機械学習がいかに重要であるかを論じ、目標を達成するために使用されるさまざまな方法の概要を説明しました。 カイ氏は、必要ではないにもかかわらず、会社の問題を解決するために AI が使用された友人の例を挙げました。 これは、成功への道は顧客のニーズによって推進される必要があり、そこに到達する方法は誰にも負けないことを強調しました。 良いレストランは、AI のように顧客に適応します。

    詳細についてはここをクリックしてください

    投票は締め切りました 11月29日彼 2021年 そして勝者はに発表されます 12月8日彼 2021年必ず「概要」でアカウントを作成してください。 サプライチェーン ここ いつ 今すぐ投票してください!

    AI アワード 新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) 機械学習 リアホーリング サプライ チェーン アワード テクノロジー 輸送

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