管理テクノロジーを使って例外による管理マネージャーは、日常的なケースの処理を責任ある従業員に委任します。 管理者は、許容範囲違反や予測不可能なイベントなどの例外的な場合にのみ介入します。
この概念は物流分野でも何十年にもわたって有用であることが証明されており、プロセスの自動化が進むにつれて使用されることが増えています。 原則として物流において100％自動化することはありませんが、地域によってはいわゆる「例外対応」が5％にすぎないこともあります。 これは、従業員が特別な専門知識と能力を必要とする例外的な場合にのみ介入することを意味します。 このための前提条件は、物流プロセスに関するリアルタイム情報を継続的に監視することです。 一方で、これにより長期的な改善の可能性を特定することができます。 一方、介入しなければならない例外的なケースが発生した場合には、責任ある作業者に通知されます。 物流分野からの 2 つの例を見てみましょう。 このタイプのプロセス制御がどのような可能性をもたらし、ユーザーや企業にどのようなメリットをもたらすかを示します。
例 1: トラックの供給管理
トラック供給管理システムは、生産および組立現場、積み替えセンター、または倉庫への供給を確保することを目的としています。 ただし、配達と集荷の計画と管理には、トラックの遅延や一方的な急ぎ配達などの予測不可能な出来事が伴うことがよくあります。 最新のスマート計画システムでは、リアルタイムのフォローアップ追跡によって適切なタイミングでこの情報を計画プロセスに柔軟に統合できるため、このようなイベントは一般に問題になりません。 ただし、たとえばプラントの直前で事故が発生した場合、または自発的にランプに近づくことができない場合は、指令員が介入する必要があります。 このような例外的なケースでは、従業員はその時点ではシステムでは利用できない情報を持っています。 あるいは、私自身の経験に基づいて、追加でどのような手順を実行する必要があるかを知っています。
解決が不十分な例外とその後の顧客の不満は、トラック輸送の物流に広範囲にわたる影響を与える可能性があります。 たとえば、配達が遅れるとペナルティが課せられます。 したがって、プランナーが従業員の数を増やすなど、時間通りに適切に対応することが重要です。
例 2 – 社内物流
社内物流でも予期せぬ出来事が発生し、インテリジェントな輸送制御システムであっても、資材の最適な流れを中断せずに時間通りに計画を立てることはできません。 これらのシステムでは、距離、注文の優先順位、期限、積載量、技術的および組織的な枠組みの条件などのさまざまな基準が計画と管理の際にすでに考慮されているため、ディスパッチャーが計画の大部分を担当します。 計画中。 たとえば、他のパレットのせいで資材が遅れたり、一時的にアクセスできなくなったりした場合、荷送人が介入して、生産供給を安全に保つための措置を講じる必要があります。 繰り返しになりますが、悪影響を防ぐにはタイムリーな行動が不可欠です。
例外なく: 利点
例外による管理の前提条件は、インテリジェント システムの使用です。 従業員を日常業務から解放し、このようにして得た時間だけが、重要な意思決定と品質向上のためのスペースを生み出します。 たとえば、リアルタイムでプロセスを監視することで、荷送人は各部門が間違った製品を受け取ることが多いことを一目で把握し、一時的な製品スキャンなどの適切な対策を講じることができます。 このプロセスの透明性により、責任ある従業員がいつでも迅速に対応でき、顧客への納期に間に合わないことがなくなります。
結論
例外による管理は、物流分野で長年実証されてきた概念であり、企業が変化に迅速に対応できる柔軟性をもたらします。 いくつかの例外的なケースはありますが、これはディスパッチャーにとって、システムがタスクを効率的に計画および制御し、すべての経験と能力が活かされるプロセス改善などの他のタスクに集中できることを意味します。
社内の物流プロセスをどのように計画していますか? すでに「例外による管理」を行っていますか?
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